南开大学开源AI抠图神器！BiRefNet：高精度+超高速，多场景全适配由南开大学团队研发的BiRefNet，是一款兼顾精度与速度的开源AI抠图工具。它凭借创新的双边参考框架，在DIS5K数据集达成94.7%的S-Measure指标，4K图像处理仅需83ms，还支持多平台、动态分辨率和7种场景化算法，操作简单且边缘处理自然，广泛适配电商、影视、医学等多个领域。
一、核心技术亮点：精度与速度双突破
1、双边参考框架：融合定位模块（LM）与重建模块（RM），既实现全局精准定位，又能完成局部细节重建，兼顾整体结构与细节表现。
2、双参考机制护细节：内部参考机制（InRef）调用原始高分辨率图像区块，避免下采样丢失细节；外部参考机制（OutRef）引入梯度图监督，强化毛发、透明物体等复杂边缘的识别，抠图边缘更自然。
3、动态分辨率适配：单一模型支持256px-2304px任意尺寸输入，不用手动调整图像大小，适配不同分辨率抠图需求。
二、全场景算法：7种模式按需切换
1、提供7种针对性算法，覆盖通用与垂直场景，不用额外找专用工具：
2、通用场景：General（标准精度）、General–Lite（轻量快速）、General–Lite–2K（速度与质量兼顾）；
3、垂直场景：Portrait（人像优化）、Mating（复杂背景分离）、DIS（动态对象分割）、HRSOD（高分辨率显著对象检测）。
三、多平台灵活使用：适配不同用户需求
1、全系统原生支持：直接适配Windows、MacOS、Linux（含Ubuntu及各类发行版），无需复杂配置，安装即能用。
2、多使用方式覆盖：除桌面客户端外，还提供Python API、ComfyUI插件，方便开发者集成；另有在线演示版本，无需安装即可体验抠图效果。
四、强悍性能表现：数据说话不掺水
1、精度领先：DIS5K数据集S-Measure指标达94.7%，较前代模型提升5.6%，抠图准确性行业顶尖；
2、速度飞快：4K高清图像处理仅需83ms，批量处理也不卡顿，效率远超同类工具；
3、操作简单：无需专业技巧，上传图像、选择对应算法，即可快速输出抠图结果，边缘过渡自然无锯齿。
五、广泛应用场景：覆盖多行业需求
1、电商领域：快速抠图分离商品主体，提升产品图制作效率，适配电商平台展示需求；
2、影视后期：精准提取动态人物或物体，便于虚拟场景合成，降低特效制作成本；
3、医学影像：精确分割医学影像中的目标区域，为医生诊断提供辅助支持；
4、工业检测：识别工业产品缺陷部分，提高检测精度与效率，助力质量管控；
5、日常使用：轻松替换证件照背景，不用跑照相馆，在家就能制作合规证件照；
6、设计创作：为设计师提供高效抠图工具，简化素材处理步骤，助力创意落地。
适用人群
1、电商运营/设计师：批量处理产品图，快速抠图换背景；
2、影视后期从业者：提取动态对象，辅助特效合成；
3、医护/科研人员：进行医学影像分割，辅助诊断与研究；
4、工业质检人员：检测产品缺陷，提升检测效率；
5、普通用户：制作证件照、处理日常图片，满足个性化需求。
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